ISO/IEC 5259-2:2024 Artificial intelligence — Data quality for analytics and machine learning (ML)Part 2: Data quality measures

ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial intelligence)

ISO/IEC 5259-2 คือมาตรฐานที่กำหนดแบบจำลองคุณภาพข้อมูลและชุดของลักษณะเชิงวัดผล (measurable characteristics) เพื่อช่วยให้องค์กรสามารถประเมินและรายงานคุณภาพข้อมูลในบริบทของการวิเคราะห์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning หรือ ML) โดยมาตรฐานนี้สร้างขึ้นบนมาตรฐานที่มีอยู่เดิม เช่น ISO/IEC 25012 และ ISO 8000 เพื่อเป็นพื้นฐานร่วมกันในการรับรองว่าข้อมูลที่ใช้ในกระบวนการ AI และการวิเคราะห์เป็นข้อมูลที่น่าเชื่อถือและเหมาะสมกับวัตถุประสงค์ ความสำคัญของ ISO/IEC 5259-2 คือการรับมือกับปัญหาคุณภาพข้อมูลที่ต่ำ ซึ่งสามารถส่งผลต่อความถูกต้องของการวิเคราะห์ข้อมูล การสร้างโมเดล ML ที่อคติ และการตัดสินใจที่ผิดพลาด เนื่องจากข้อมูลในปัจจุบันมาจากหลากหลายแหล่งทั้งแบบโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง องค์กรจึงจำเป็นต้องมีแนวทางในการประเมินและรับรองคุณภาพข้อมูลอย่างเป็นมาตรฐาน ISO/IEC 5259-2 จัดเตรียมเกณฑ์และคำแนะนำในเชิงปฏิบัติให้กับทีมงาน ซึ่งจะช่วยสร้างระบบ AI ที่มีความน่าเชื่อถือ ปลอดภัย และมีประสิทธิภาพมากขึ้น
ประโยชน์ของ ISO/IEC 5259-2 รวมถึง:
• ให้ดัชนีเชิงวัดผลที่สามารถตรวจสอบคุณภาพข้อมูลได้อย่างเป็นมาตรฐาน
• เพิ่มความน่าเชื่อถือและความปลอดภัยของโมเดล ML และการวิเคราะห์ข้อมูล
• สนับสนุนการรายงานคุณภาพข้อมูลอย่างโปร่งใสและเป็นมาตรฐาน
• ช่วยให้องค์กรสามารถบรรลุเป้าหมายด้านคุณภาพข้อมูล
• สอดคล้องกับกรอบงานด้านการกำกับดูแล AI และข้อมูลในวงกว้าง
แหล่งข้อมูล https://www.iso.org/standard/81860.html