อุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence :AI)

ในบริบทของข้อมูลการฝึกอบรมเพื่อการดูภาพภูมิศาสตร์ (Earth Observation - EO) ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ด้วยเครื่อง (AI/ML)

ISO/IEC 42006 คือมาตรฐานที่กำหนดข้อกำหนดเพิ่มเติมสำหรับหน่วยงานที่ทำการตรวจสอบและรับรองระบบการจัดการปัญญาประดิษฐ์ (AI Management Systems - AIMS) ตามมาตรฐาน ISO/IEC 42001

SO/IEC 42005 คือมาตรฐานที่ให้แนวทางสำหรับองค์กรในการดำเนินการประเมินผลกระทบของระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งช่วยให้องค์กรสามารถเข้าใจและประเมินผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นกับบุคคล กลุ่มบุคคล หรือสังคมในภาพรวม

มาตรฐานฉบับนี้ให้ภาพรวมเกี่ยวกับประเด็นความยั่งยืนด้านสิ่งแวดล้อมของระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) ตลอดช่วงวงจรชีวิต

มาตรฐานฉบับนี้กำหนดข้อกำหนดสำหรับการพัฒนาและการจัดทำเอกสารเป้าหมาย ข้อจำกัด กลุ่มเป้าหมายของผู้ใช้ปลายทาง และประชากรผู้ป่วยเป้าหมาย

ISO/IEC 5259-2 คือมาตรฐานที่กำหนดแบบจำลองคุณภาพข้อมูลและชุดของลักษณะเชิงวัดผล (measurable characteristics) เพื่อช่วยให้องค์กรสามารถประเมินและรายงานคุณภาพข้อมูลในบริบทของการวิเคราะห์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning หรือ ML)

ISO/IEC 5259-5 คือมาตรฐานที่จัดทำขึ้นเพื่อเป็นกรอบการบริหารจัดการในการดูแลและกำกับคุณภาพข้อมูลสำหรับด้านการวิเคราะห์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning หรือ ML) โดยให้เครื่องมือเชิงกลยุทธ์แก่คณะกรรมการบริหารเพื่อให้แน่ใจว่ามีการดำเนินมาตรการด้านคุณภาพข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพในทุกระดับขององค์กรและครอบคลุมทุกช่วงของวงจรชีวิตของข้อมูล

มาตรฐานนี้กำหนดสถาปัตยกรรมอ้างอิงของวิศวกรรมความรู้ (KE) ในปัญญาประดิษฐ์ (AI)

มาตรฐานนี้สำรวจอุปกรณ์คอมพิวเตอร์การเรียนรู้ของเครื่อง (ML)

มาตรฐานนี้ระบุกรอบพื้นฐานพร้อมหลักการ คุณลักษณะ และแนวทางสำหรับการสร้างและปรับปรุงการควบคุมระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) อัตโนมัติ